Rewolucja w świecie finansów: AI w Księgowości i Jej Wpływ

Paulina Lewandowska

11 kwi 2023
Rewolucja w świecie finansów: AI w Księgowości i Jej Wpływ

Wprowadzenie

Świat finansów stale się rozwija, a technologia zawsze była na czele tej transformacji. Jednym z najbardziej ekscytujących postępów w ostatnich latach jest rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w różnych aspektach branży finansowej, w tym w rachunkowości. AI rewolucjonizuje tradycyjne praktyki, skutkując zwiększoną wydajnością i dokładnością przy jednoczesnej minimalizacji błędów ludzkich. Przyjrzyjmy się bliżej temu, jak funkcjonuje AI w księgowości i jaki jest jej dalekosiężny wpływ na świat finansów.

Przypadki zastosowania AI w księgowości

  • Usprawnienie codziennych zadań

Ważnym aspektem pracy księgowego jest obsługa rutynowych zadań, takich jak wprowadzanie danych, uzgadnianie i generowanie raportów. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą skutecznie poradzić sobie z tymi powtarzalnymi obowiązkami, uwalniając księgowych od konieczności skupienia się na bardziej strategicznych zadaniach. Automatyzacja tych prozaicznych zadań nie tylko oszczędza cenny czas, ale także zmniejsza ryzyko błędów wynikających z ręcznego wprowadzania danych.

  • Lepsze wykrywanie oszustw

Oszustwa w sektorze finansowym są stałym wyzwaniem, a firmy nieustannie poszukują sposobów ich zwalczania. Uczenie maszynowe - podzbiór AI - wykrywa niespójności i anomalie w dużych zbiorach danych, dzięki czemu jest bardzo skuteczne w wykrywaniu oszustw. Dzięki możliwościom AI systemy księgowe mogą teraz identyfikować nieregularne wzorce lub transakcje w czasie rzeczywistym, ostrzegając firmy przed potencjalnymi oszustwami i minimalizując straty.

  • Lepsze prognozowanie finansowe

Analityka predykcyjna to kolejny obszar, w którym AI okazuje się instrumentalna dla specjalistów ds. rachunkowości. Analizując wzorce historyczne oraz czynniki zewnętrzne, takie jak wskaźniki ekonomiczne i trendy rynkowe, algorytmy sterowane przez AI mogą zapewnić księgowym cenny wgląd w przyszłe wyniki finansowe. Mając pod ręką dokładniejsze informacje dotyczące prognozowania, firmy mogą podejmować świadome decyzje strategiczne i lepiej planować przyszły wzrost.

  • Ulepszony proces audytu

Tradycyjne metody audytu opierają się na technikach próbkowania, które często polegają na pobieraniu podzbioru transakcji firmy w celu oceny zgodności z przepisami lub wewnętrznymi politykami. Jednak AI umożliwia audytorom analizę całych historii transakcji przy użyciu inteligentnych algorytmów zaprojektowanych w celu identyfikacji błędów, anomalii lub oznak oszustwa. Taka kompleksowa analiza gwarantuje bardziej szczegółowy proces audytu i dokładność, pozwalając przedsiębiorstwom na bardziej efektywne identyfikowanie i rozwiązywanie problemów.

  • Spersonalizowane usługi doradztwa finansowego

Dzięki połączeniu AI i big data, księgowi mogą świadczyć swoim klientom usługi doradztwa finansowego dostosowane do ich potrzeb. Dzięki wykorzystaniu ogromnych ilości danych pochodzących z różnych źródeł, AI umożliwia specjalistom lepsze zrozumienie potrzeb finansowych klientów, ich zachowań i celów. Mając do dyspozycji te spostrzeżenia, mogą zaoferować zindywidualizowane zalecenia i strategie, które pomogą

Korzyści wynikające z zastosowania AI w księgowości

Zwiększona dokładność
Jedną z głównych zalet stosowania AI w księgowości jest zwiększona dokładność, którą przynosi do stołu. Ręczne wprowadzanie danych i obliczenia mogą prowadzić do błędów, potencjalnie kosztując firmy znaczną ilość pieniędzy. Z drugiej strony, systemy AI minimalizują te błędy poprzez automatyzację procesów i krzyżowe sprawdzanie danych pod kątem spójności.

Oszczędność czasu
Dzięki automatyzacji zadań manualnych, takich jak wprowadzanie danych, kategoryzacja i uzgadnianie, narzędzia księgowe AI uwalniają czas księgowych, którzy mogą skupić się na bardziej strategicznych inicjatywach. To nie tylko zwiększa produktywność, ale także dodaje wartość do usług oferowanych przez specjalistów ds. księgowości.

Zwiększone możliwości podejmowania decyzji
Technologia AI może szybko i skutecznie analizować duże zbiory danych finansowych, identyfikując wzorce i trendy, które mogą nie być od razu widoczne dla ludzkich analityków. Dzięki temu księgowi i właściciele firm mogą podejmować lepiej przemyślane decyzje w oparciu o spostrzeżenia w czasie rzeczywistym.

Wykrywanie oszustw
Przy cyberprzestępczości będącej powszechnym problemem w dzisiejszym świecie biznesu, narzędzia napędzane przez AI mogą pomóc we wczesnym wykryciu wszelkich podejrzanych zachowań lub anomalii w zapisach księgowych. Dzięki temu organizacje mogą ograniczyć potencjalne ryzyko związane z oszustwami lub niewłaściwym zarządzaniem finansami.

Oszczędność kosztów
Dzięki automatyzacji rutynowych zadań i zmniejszeniu potrzeby ręcznej interwencji, oprogramowanie księgowe AI pomaga firmom obniżyć koszty pracy bez utraty jakości lub dokładności.

Najlepsze oprogramowanie i narzędzia do księgowości oparte na sztucznej inteligencji, usprawniające zarządzanie finansami

W dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje świat rachunkowości i finansów. Najlepsze oprogramowanie i narzędzia księgowe sterowane przez AI oferują wyjątkowe rozwiązania ułatwiające usprawnione zarządzanie finansami, zwiększające efektywność, dokładność i ogólną produktywność. Wyprzedź krzywą i przekształć swoje operacje finansowe za pomocą tych najnowocześniejszych narzędzi, które wyznaczają nowe standardy w branży.

Xero

Rozszerzone o sztuczną inteligencję możliwości Xero obejmują automatyczne zasilenia bankowe i generowanie faktur, które znacznie upraszczają zadania księgowe i ograniczają błędy ludzkie. Inteligentne algorytmy platformy pozwalają na płynną integrację z różnymi instytucjami bankowymi, zapewniając aktualizacje w czasie rzeczywistym, które sprawiają, że zarządzanie finansami jest bardziej efektywne dla firm każdej wielkości.

Sage Intacct

Sage Intacct wykorzystuje najnowocześniejszą technologię AI do automatyzacji śledzenia finansów, zapewniając spójne dane w wielu działaniach biznesowych. To zaawansowane oprogramowanie zwiększa ogólną dokładność i kontrolę finansową, zapewniając firmom lepszy wgląd w ich wyniki finansowe i umożliwiając lepsze procesy decyzyjne.

Botkeeper

Botkeeper combines innovative AI technology with certified accountants to provide precise bookkeeping services and real-time insights into a business's financial health. This cutting-edge approach empowers businesses to refine their financial management strategies while reducing the reliance on labor-intensive manual tasks.

Zoho Books

Zoho Books wykorzystuje sztuczną inteligencję w swojej funkcji automatycznego uzgadniania rachunków bankowych, skutecznie eliminując konieczność ręcznej pracy właścicieli firm w zakresie zarządzania finansami. Ta możliwość pozwala im ściśle monitorować status finansowy i zapewniać efektywny przydział środków we wszystkich aspektach działalności, co ostatecznie przyczynia się do trwałego wzrostu i sukcesu.

Wnioski

Podsumowując, integracja AI w księgowości rewolucjonizuje świat finansów i głęboko wpływa na sposób, w jaki firmy i osoby prywatne zarządzają swoimi działaniami finansowymi. Ta transformacja technologiczna ma potencjał, aby zwiększyć wydajność, zmniejszyć liczbę błędów, zapewnić wgląd w działania i wzmocnić procesy decyzyjne. W miarę dojrzewania i rozwoju AI, jej wpływ na rachunkowość może się jeszcze bardziej rozszerzyć, zapewniając bardziej usprawnioną, dokładną i zaawansowaną przyszłość sektora finansowego. Wykorzystanie innowacji, takich jak modele GPT, będzie kluczowe dla organizacji, aby pozostać konkurencyjnym i adaptacyjnym w stale zmieniającym się krajobrazie.

Most viewed


Never miss a story

Stay updated about Nextrope news as it happens.

You are subscribed

Blockchain dla twórców: Bezpieczna i zrównoważona infrastruktura

Miłosz Mach

07 lis 2025
Blockchain dla twórców: Bezpieczna i zrównoważona infrastruktura

W świecie cyfrowej twórczości, gdzie granice między sztuką a technologią coraz bardziej się zacierają, projekty takie jak MARMALADE stają się symbolem nowej ery – ery, w której twórcy mogą chronić swoje prace i zachować nad nimi kontrolę dzięki blockchainowi. Dla Nextrope udział w MARMALADE to nie tylko implementacja narzędzi ochrony, takich jak blokowanie zrzutów ekranu czy watermarking. To przede wszystkim praca nad architekturą zaufania – tworzeniem infrastruktury, która pozwala twórcom działać w cyfrowym świecie bez obaw o utratę własności i bezpieczeństwo.

Nowy typ wyzwania dla blockchaina

Projekty kulturalne i edukacyjne mają zupełnie inne wymagania niż klasyczne rozwiązania DeFi. Tu nie chodzi o maksymalizację stóp zwrotu czy skomplikowane kontrakty finansowe.
W centrum znajduje się człowiek – artysta, ilustrator, edukator.

Dlatego jednym z największych wyzwań było stworzenie bezpiecznej, ale intuicyjnej infrastruktury. Systemy blockchain musiały być lekkie, energooszczędne i przyjazne użytkownikom, którzy często po raz pierwszy stykają się z technologią Web3.

„Naszym celem nie było zbudowanie kolejnego protokołu finansowego. Chcieliśmy stworzyć infrastrukturę zaufania dla twórców cyfrowych." - zespół Nextrope

Bezpieczeństwo, które nie przeszkadza

Najlepsze zabezpieczenia to te, których użytkownik… nie zauważa.
W MARMALADE położyliśmy nacisk na niewidoczne technologie bezpieczeństwa, które nie psują doświadczenia korzystania z platformy.

  • Blokowanie zrzutów ekranu chroni prace publikowane w przeglądarce.
  • Dynamiczny watermarking pozwala wykryć nieautoryzowane kopie.
  • Rejestr blockchain gwarantuje, że każdy dowód własności jest trwały i transparentny.

„Twórcy nie powinni martwić się o szyfrowanie czy klucze prywatne. Naszym zadaniem jest sprawić, by bezpieczeństwo działało w tle.”

Zrównoważony rozwój w DNA

MARMALADE to również odpowiedź na pytanie, jak łączyć innowacje z troską o środowisko.
Nextrope buduje rozwiązania, które korzystają z niskoemisyjnych sieci, a sama architektura jest modularna i łatwa do ponownego wykorzystania w innych projektach sektora kreatywnego.

Dzięki temu efekty prac MARMALADE mogą posłużyć nie tylko artystom, ale również instytucjom kultury czy uczelniom, które chcą w prosty sposób wprowadzać blockchain do swoich działań.

Więcej niż technologia

Dla Nextrope MARMALADE to coś więcej niż projekt – to dowód, że blockchain może być narzędziem społecznym, nie tylko finansowym.
Tworząc narzędzia dla artystów, pomagamy nie tylko chronić ich prace, ale też zrozumieć, że technologia może wspierać twórczość, a nie ją ograniczać.

Plasma (XPL). Architektura, kluczowe funkcje i znaczenie

Miłosz Mach

21 paź 2025
Plasma (XPL). Architektura, kluczowe funkcje i znaczenie

Czym jest Plasma?

Plasma (XPL) to blockchain warstwy 1 zaprojektowany specjalnie pod infrastrukturę stablecoinów łączy bezpieczeństwo Bitcoina z kompatybilnością EVM oraz ultraniskimi opłatami za transfery tokenów takich jak USDT.

To nowa generacja blockchaina, która ma umożliwić szybkie, tanie i skalowalne płatności w stablecoinach, eliminując ograniczenia znane z Ethereum czy Layer-2.

Dlaczego powstała Plasma?

Większość obecnych blockchainów nie została stworzona z myślą o stablecoinach w roli głównej. Wraz z ich rosnącą adopcją pojawiły się problemy: wysokie opłaty, zatłoczone sieci i ograniczona interoperacyjność.

Plasma rozwiązuje te problemy, oferując infrastrukturę dedykowaną do stablecoinów i przepływów finansowych.
Jej najważniejsze cechy to:

  • Brak opłat transakcyjnych (zero-fee) dla transferów USDT,
  • Własne tokeny gas – elastyczny model opłat,
  • Most Bitcoin (BTC bridge) – umożliwia wykorzystanie BTC jako zabezpieczenia,
  • Pełna kompatybilność z EVM – łatwe wdrożenia smart kontraktów z Ethereum.

Architektura i mechanizmy działania Plasmy (XPL)

Kompatybilność EVM i smart kontrakty

Deweloperzy korzystający z Solidity, Hardhat czy Foundry mogą bez problemu wdrażać swoje projekty na Plasmie. Migracja z Ethereum czy Polygon wymaga minimalnych zmian w kodzie, podobnie jak inne blockchain zgodne z EVM, które zostały omówione w niniejszym artykule: „Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!"

Model opłat (Gas Model)

Plasma wspiera niestandardowe tokeny gas, co oznacza, że użytkownik nie musi posiadać natywnego XPL, by opłacić transakcję. Dla stablecoinów (np. USDT) transfery mogą być całkowicie darmowe.

Most Bitcoin (BTC Bridge)

Dzięki wbudowanemu mostowi Plasma pozwala używać BTC jako zabezpieczenia w smart kontraktach. To połączenie bezpieczeństwa Bitcoina z elastycznością Ethereum dlatego często nazywa się ją „Bitcoin-secured blockchain for stablecoins”.

Bezpieczeństwo i finalność

Konsensus Plasmy został zoptymalizowany pod kątem finalności transakcji i ochrony przed reorganizacjami bloków.
Według danych z raportu The Block, sieć osiągnęła ponad 2 miliardy USD wartości stablecoinów (TVL) już w fazie beta mainnetu.

Czym Plasma (XPL) wyróżnia się na tle innych blockchainów?

FunkcjaPlasma (XPL)Inne L1 / L2
Dedykowana stablecoinom✅ Tak❌ Nie
Transfery USDT bez opłat✅ Tak⚠️ Rzadko
Most Bitcoin (BTC bridge)✅ Tak⚠️ Nieliczne przypadki
Kompatybilność z EVM✅ Tak✅ Tak, ale często z ograniczeniami
Płynność i adopcja stablecoinów✅ >2 mld USD⚠️ W fazie rozwoju

Przykładowe zastosowania Plasma (XPL)

Plasma jest idealna dla firm fintechowych, emitentów stablecoinów, projektów DeFi i startupów, które chcą tworzyć produkty oparte na tokenach powiązanych z walutami fiducjarnymi.

Możliwe zastosowania:

  • Portfele i aplikacje płatnicze (zero-fee),
  • Cross-border payments i remittance,
  • Skarbce (treasury management) i rozliczenia między firmami,
  • DeFi – rynki pożyczek, yield farming, AMM-y,
  • Tokeny zabezpieczone Bitcoinem (BTC-backed stablecoins).

Ropzpocznij budowę projektu na Plasma (XPL)

  1. Migracja smart kontraktów – sprawdź kompatybilność i dostosuj parametry gazu,
  2. Wybór modelu opłat – zdecyduj, czy użyjesz USDT, osobnych tokenów gas lub hybrydy,
  3. Audyt bezpieczeństwa – skup się na logice mostu, reentrancy, oracle’ach,
  4. Onboarding płynności – zbuduj pierwsze pule stablecoinów,
  5. Zgodność z regulacjami – szczególnie przy emisji stablecoinów,
  6. Wdrożenie MVP i skalowanie – testuj UX, koszty i bezpieczeństwo.