Sztuczna Inteligencja w Sprzedaży: Jak AI Rewolucjonizuje Procesy Sprzedaży

Paulina Lewandowska

05 kwi 2023
Sztuczna Inteligencja w Sprzedaży: Jak AI Rewolucjonizuje Procesy Sprzedaży

Wprowadzenie

Wraz z ciągłym postępem technologii firmy odkrywają innowacyjne metody usprawnienia swoich działań sprzedażowych. Do najbardziej ekscytujących przełomów w ostatnim czasie należy integracja sztucznej inteligencji na potrzeby sprzedaży. Wykorzystując możliwości uczenia maszynowego, firmy mogą uzyskać przewagę konkurencyjną i dostarczyć bardziej dopasowane doświadczenie dla swojej klienteli. W tym artykule zagłębimy się w zalety jakie ma sztuczna inteligencja w sprzedaży, jej różnorodne zastosowania w branży oraz perspektywy na przyszłość.

Korzyści Wynikające z Zastosowania Sztucznej Inteligencji w Sprzedaży

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w sprzedaży niesie ze sobą szereg korzyści. Oto kilka z nich, mających największe znaczenie:

Zastosowania AI w sprzedaży

Chatboty: Jednym z najbardziej rozpowszechnionych zastosowań sztucznej inteligencji w sprzedaży są napędzane przez AI chatboty. Oferując natychmiastową pomoc klientom, chatboty te mogą odpowiadać na zapytania i rozwiązywać problemy w czasie rzeczywistym. Dodatkowo, zbierają one dane z interakcji z klientami, aby poprawić ogólne doświadczenie klienta.

Prognozowanie: Analityka predykcyjna to kolejna dziedzina, w której AI znacząco przyczynia się do sprzedaży. Badając historyczne zapisy, może dokładnie przewidzieć przyszłe trendy sprzedaży, umożliwiając firmom odpowiednie dostosowanie strategii. Dzięki temu firmy mogą podejmować dobrze poinformowane decyzje dotyczące podejść do sprzedaży, produktów i usług.

Prognozowanie i zarządzanie linią produkcyjną: Sztuczna inteligencja może być instrumentalna w prognozowaniu sprzedaży i zarządzaniu rurociągiem. Oceniając dane z poprzednich zakupów, wizyt na stronie internetowej i zaangażowania w mediach społecznościowych, AI pomaga przedstawicielom handlowym w priorytetyzacji leadów na podstawie prawdopodobieństwa konwersji. Pozwala to skoncentrować się na najbardziej dochodowych prospektach.

Lead Scoring: W sferze sprzedaży, lead scoring i priorytetyzacja to obszary, w których sztuczna inteligencja może być skutecznie stosowana. Sztuczna inteligencja ocenia dane, aby uszeregować leady i przypisać im priorytety do dalszych działań. Dzięki temu przedstawiciele handlowi mogą poświęcić swoje wysiłki na leady o najwyższym potencjale, zwiększając szanse na udaną sprzedaż.

Automatyzacja kampanii e-mailowych i w mediach społecznościowych: Na koniec, AI może usprawnić kampanie e-mailowe i social media w procesie sprzedaży. Automatyczne wysyłanie spersonalizowanych wiadomości e-mail i wiadomości w mediach społecznościowych do potencjalnych klientów i klientów zapewnia ich ciągłe zaangażowanie, prowadząc ich przez lejek sprzedażowy. Pozwala to zaoszczędzić czas i zasoby, zachowując jednocześnie indywidualne podejście do procesu sprzedaży.

Studium Przypadku AI w Sprzedaży

InsideSales.com

InsideSales.com, platforma inteligencji sprzedażowej napędzana przez AI, analizuje interakcje sprzedażowe, aby wskazać skuteczne wzorce. Analizując ponad 100 miliardów komunikatów sprzedażowych, zdobyli wiedzę na temat skutecznych i nieskutecznych strategii sprzedaży. Wykorzystując te dane, opracowano modele predykcyjne, które pozwoliły ukierunkować przedstawicieli handlowych i zwiększyć współczynnik konwersji o 20%. Wgląd w te dane pozwolił również na udoskonalenie strategii sprzedaży i przekazu informacji w celu lepszego dopasowania do potencjalnych klientów.

DigitalGenius

DigitalGenius, platforma wykorzystująca przetwarzanie języka naturalnego, zintegrowała chatboty napędzane sztuczną inteligencją, aby zaoferować natychmiastowe wsparcie klienta. Dzięki zdolności rozumienia i odpowiadania na zapytania klientów jak człowiek, te chatboty zmniejszyły potrzebę oczekiwania przez klientów na pomoc ze strony ludzkich agentów. W rezultacie DigitalGenius doświadczył 10% wzrostu zadowolenia klientów i 30% spadku wydatków na obsługę klienta. Chatboty skutecznie zarządzały prostymi i powtarzającymi się zapytaniami, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej skomplikowanych kwestiach.

Przyszłość AI w sprzedaży

Jednym z możliwych zastosowań sprzedaży napędzanej przez AI jest oferowanie spersonalizowanych propozycji produktów. Badając dane klienta i historię zakupów, algorytmy AI mogą generować spersonalizowane propozycje produktów, które zaspokajają preferencje i wymagania każdego klienta. Może to skutkować zwiększeniem sprzedaży i satysfakcji klienta, ponieważ klienci są bardziej skłonni do sfinalizowania zakupu, gdy prezentowane są im dopasowane rekomendacje.

Dodatkowe obiecujące zastosowanie obejmuje coaching sprzedaży w czasie rzeczywistym. Narzędzia analizy konwersacji oparte na SI mogą analizować interakcje sprzedażowe w czasie rzeczywistym, zapewniając przedstawicielom ds. relacji z klientami natychmiastowe informacje zwrotne i wskazówki. Dzięki temu mogą oni doskonalić swoje umiejętności sprzedażowe i skuteczniej finalizować transakcje. Technologia ta jest również w stanie zapewnić zindywidualizowane szkolenie w oparciu o mocne strony i ograniczenia każdego specjalisty ds. sprzedaży.

Przyjmując AI, firmy mogą utrzymać przewagę konkurencyjną i konsekwentnie świadczyć wyjątkowe usługi dla swoich klientów. W miarę postępu technologii AI, spodziewamy się kolejnych innowacyjnych i ekscytujących zastosowań w tym sektorze.

Wnioski

Podsumowując, AI dla sprzedaży oferuje liczne korzyści, od ulepszonego generowania leadów po dostarczanie dostosowanych doświadczeń klienta. Wykorzystując możliwości AI i modeli opartych na GPT, firmy mogą zoptymalizować swoje działania sprzedażowe i utrzymać przewagę konkurencyjną. W miarę postępu tej technologii, przewidujemy jeszcze więcej innowacyjnych zastosowań w dziedzinie sprzedaży. Jeśli jeszcze nie wdrożyłeś AI do swoich strategii sprzedaży, to jest to doskonały czas, aby zacząć.

Most viewed


Never miss a story

Stay updated about Nextrope news as it happens.

You are subscribed

Blockchain dla twórców: Bezpieczna i zrównoważona infrastruktura

Miłosz Mach

07 lis 2025
Blockchain dla twórców: Bezpieczna i zrównoważona infrastruktura

W świecie cyfrowej twórczości, gdzie granice między sztuką a technologią coraz bardziej się zacierają, projekty takie jak MARMALADE stają się symbolem nowej ery – ery, w której twórcy mogą chronić swoje prace i zachować nad nimi kontrolę dzięki blockchainowi. Dla Nextrope udział w MARMALADE to nie tylko implementacja narzędzi ochrony, takich jak blokowanie zrzutów ekranu czy watermarking. To przede wszystkim praca nad architekturą zaufania – tworzeniem infrastruktury, która pozwala twórcom działać w cyfrowym świecie bez obaw o utratę własności i bezpieczeństwo.

Nowy typ wyzwania dla blockchaina

Projekty kulturalne i edukacyjne mają zupełnie inne wymagania niż klasyczne rozwiązania DeFi. Tu nie chodzi o maksymalizację stóp zwrotu czy skomplikowane kontrakty finansowe.
W centrum znajduje się człowiek – artysta, ilustrator, edukator.

Dlatego jednym z największych wyzwań było stworzenie bezpiecznej, ale intuicyjnej infrastruktury. Systemy blockchain musiały być lekkie, energooszczędne i przyjazne użytkownikom, którzy często po raz pierwszy stykają się z technologią Web3.

„Naszym celem nie było zbudowanie kolejnego protokołu finansowego. Chcieliśmy stworzyć infrastrukturę zaufania dla twórców cyfrowych." - zespół Nextrope

Bezpieczeństwo, które nie przeszkadza

Najlepsze zabezpieczenia to te, których użytkownik… nie zauważa.
W MARMALADE położyliśmy nacisk na niewidoczne technologie bezpieczeństwa, które nie psują doświadczenia korzystania z platformy.

  • Blokowanie zrzutów ekranu chroni prace publikowane w przeglądarce.
  • Dynamiczny watermarking pozwala wykryć nieautoryzowane kopie.
  • Rejestr blockchain gwarantuje, że każdy dowód własności jest trwały i transparentny.

„Twórcy nie powinni martwić się o szyfrowanie czy klucze prywatne. Naszym zadaniem jest sprawić, by bezpieczeństwo działało w tle.”

Zrównoważony rozwój w DNA

MARMALADE to również odpowiedź na pytanie, jak łączyć innowacje z troską o środowisko.
Nextrope buduje rozwiązania, które korzystają z niskoemisyjnych sieci, a sama architektura jest modularna i łatwa do ponownego wykorzystania w innych projektach sektora kreatywnego.

Dzięki temu efekty prac MARMALADE mogą posłużyć nie tylko artystom, ale również instytucjom kultury czy uczelniom, które chcą w prosty sposób wprowadzać blockchain do swoich działań.

Więcej niż technologia

Dla Nextrope MARMALADE to coś więcej niż projekt – to dowód, że blockchain może być narzędziem społecznym, nie tylko finansowym.
Tworząc narzędzia dla artystów, pomagamy nie tylko chronić ich prace, ale też zrozumieć, że technologia może wspierać twórczość, a nie ją ograniczać.

Plasma (XPL). Architektura, kluczowe funkcje i znaczenie

Miłosz Mach

21 paź 2025
Plasma (XPL). Architektura, kluczowe funkcje i znaczenie

Czym jest Plasma?

Plasma (XPL) to blockchain warstwy 1 zaprojektowany specjalnie pod infrastrukturę stablecoinów łączy bezpieczeństwo Bitcoina z kompatybilnością EVM oraz ultraniskimi opłatami za transfery tokenów takich jak USDT.

To nowa generacja blockchaina, która ma umożliwić szybkie, tanie i skalowalne płatności w stablecoinach, eliminując ograniczenia znane z Ethereum czy Layer-2.

Dlaczego powstała Plasma?

Większość obecnych blockchainów nie została stworzona z myślą o stablecoinach w roli głównej. Wraz z ich rosnącą adopcją pojawiły się problemy: wysokie opłaty, zatłoczone sieci i ograniczona interoperacyjność.

Plasma rozwiązuje te problemy, oferując infrastrukturę dedykowaną do stablecoinów i przepływów finansowych.
Jej najważniejsze cechy to:

  • Brak opłat transakcyjnych (zero-fee) dla transferów USDT,
  • Własne tokeny gas – elastyczny model opłat,
  • Most Bitcoin (BTC bridge) – umożliwia wykorzystanie BTC jako zabezpieczenia,
  • Pełna kompatybilność z EVM – łatwe wdrożenia smart kontraktów z Ethereum.

Architektura i mechanizmy działania Plasmy (XPL)

Kompatybilność EVM i smart kontrakty

Deweloperzy korzystający z Solidity, Hardhat czy Foundry mogą bez problemu wdrażać swoje projekty na Plasmie. Migracja z Ethereum czy Polygon wymaga minimalnych zmian w kodzie, podobnie jak inne blockchain zgodne z EVM, które zostały omówione w niniejszym artykule: „Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!"

Model opłat (Gas Model)

Plasma wspiera niestandardowe tokeny gas, co oznacza, że użytkownik nie musi posiadać natywnego XPL, by opłacić transakcję. Dla stablecoinów (np. USDT) transfery mogą być całkowicie darmowe.

Most Bitcoin (BTC Bridge)

Dzięki wbudowanemu mostowi Plasma pozwala używać BTC jako zabezpieczenia w smart kontraktach. To połączenie bezpieczeństwa Bitcoina z elastycznością Ethereum dlatego często nazywa się ją „Bitcoin-secured blockchain for stablecoins”.

Bezpieczeństwo i finalność

Konsensus Plasmy został zoptymalizowany pod kątem finalności transakcji i ochrony przed reorganizacjami bloków.
Według danych z raportu The Block, sieć osiągnęła ponad 2 miliardy USD wartości stablecoinów (TVL) już w fazie beta mainnetu.

Czym Plasma (XPL) wyróżnia się na tle innych blockchainów?

FunkcjaPlasma (XPL)Inne L1 / L2
Dedykowana stablecoinom✅ Tak❌ Nie
Transfery USDT bez opłat✅ Tak⚠️ Rzadko
Most Bitcoin (BTC bridge)✅ Tak⚠️ Nieliczne przypadki
Kompatybilność z EVM✅ Tak✅ Tak, ale często z ograniczeniami
Płynność i adopcja stablecoinów✅ >2 mld USD⚠️ W fazie rozwoju

Przykładowe zastosowania Plasma (XPL)

Plasma jest idealna dla firm fintechowych, emitentów stablecoinów, projektów DeFi i startupów, które chcą tworzyć produkty oparte na tokenach powiązanych z walutami fiducjarnymi.

Możliwe zastosowania:

  • Portfele i aplikacje płatnicze (zero-fee),
  • Cross-border payments i remittance,
  • Skarbce (treasury management) i rozliczenia między firmami,
  • DeFi – rynki pożyczek, yield farming, AMM-y,
  • Tokeny zabezpieczone Bitcoinem (BTC-backed stablecoins).

Ropzpocznij budowę projektu na Plasma (XPL)

  1. Migracja smart kontraktów – sprawdź kompatybilność i dostosuj parametry gazu,
  2. Wybór modelu opłat – zdecyduj, czy użyjesz USDT, osobnych tokenów gas lub hybrydy,
  3. Audyt bezpieczeństwa – skup się na logice mostu, reentrancy, oracle’ach,
  4. Onboarding płynności – zbuduj pierwsze pule stablecoinów,
  5. Zgodność z regulacjami – szczególnie przy emisji stablecoinów,
  6. Wdrożenie MVP i skalowanie – testuj UX, koszty i bezpieczeństwo.