AI w edukacji, czyli nauczanie na miarę XXI wieku

Maciej Zieliński

18 sie 2020
AI w edukacji, czyli nauczanie na miarę XXI wieku

Spersonalizowane systemy edukacji maksymalizujące wykorzystania możliwości ucznia - brzmi jak wyrwane z książki Lema? Dzięki wykorzystaniu AI w edukacji staje się rzeczywistością.

Naukowcy wydają się być zgodni: AI drastycznie zmieni edukację w XXI wieku. Już dziś Chiny wprowadzają sztuczną inteligencję do szkół, a kroki w tym kierunku podejmuje się również w Stanach Zjednoczone. Pytaniem nie jest czy, a jak sztuczna inteligencja może pomóc nam uczyć się lepiej…

Gdzie możemy zastosować AI w edukacji?

  • personalizacja procesu nauki
  • optymalizacja materiałów dydaktycznych
  • tworzenie wirtualnych tutorów dla każdego ucznia
  • analiza danych dotyczących interakcji w edukacji
  • zakładanie międzynarodowych społeczności uczniowskich 

Sztuczna inteligencja w każdej szkole 

Czy w każdym z nas drzemie geniusz? Chińska firma Squirrel AI wierzy, że tak i wprowadza tę myśl w życie. 

Uczniowie nie są jednakowi - mają odmienne style nauki, różne zdolności, motywacje i problemy. Brzmi trywialnie, ale jednym z największych mankamentów współczesnych systemów edukacji jest właśnie niedostosowanie do tej różnorodności. Tworząc uniwersalne procedury, materiały dydaktyczne i plany zajęć, nie dajemy miejsca na odmienność. Zostawiamy w tyle tych niepotrafiących się do nich przystosować lub też nie pozwalamy w pełni rozwinąć się jednostkom ponadprzeciętnym. W skrócie: współczesne szkoły nie pozwalają na pełne wykorzystanie potencjału uczniów. Jednak ciężko wymagać od nauczyciela, aby dysponując ograniczona ilością czasu był w stanie spersonalizować proces nauki każdego dziecka w swojej klasie. W XXI wieku z pomocą przyjść  mają mu algorytmy AI.

AI zmienia oblicze edukacji

W ciągu ostatnich kilku lat inwestycje Chin na AI w edukacji gwałtownie wzrosły. Obecnie już dziesiątki milionów tamtejszych uczniów podczas nauki korzystają z algorytmów sztucznej inteligencji. Najczęściej poprzez programy nauczania pozalekcyjnego takie jak Squirrel. Firma skupia się na dostarczaniu uczniom w pełni spersonalizowanych kursów, odpowiadających na ich indywidualne zdolności, motywacje i postępy. 

Jej innowacyjność tkwi w szczegółowości działania. Przygotowując każdy z oferowanych kursów inżynierowie współpracują z zespołem nauczycieli w celu rozdzielenia przedmiotu na jak najmniejsze części. Dla przykładu, gimnazjalna matematyka rozbita jest na 10 000 “punktów wiedzy”, takich jak twierdzenie Pitagorasa czy liczby wymierne. Pozwala to później na jak najdokładniejsze zdiagnozowanie braków w zrozumieniu przedmiotu u każdego z kursantów. Dla porównania, przeciętny podręcznik dzieli ten sam temat na co najwyżej 3000 punktów.

AI w edukacji na twoim telefonie 

Nie od dziś wiadomo, że Chiny przodują w wykorzystaniu AI, przec co przedstawiony powyżej przykład niektórym może wydawać się zbyt odległy. Warto również pamiętać, że cały projekt jest jeszcze w fazie eksperymentalnej, więc upłynąć mogą lata zanim wykorzystanie sztucznej inteligencji w edukacji stanie się powszechną praktyką na terenie Państwa Środka. Ale z podobnych systemów może korzystać dziś już prawie każdy. Gdzie? - w swoim smartphonie. 

Aplikacje edukacyjne wykorzystujące AI:

Duolingo 

Platforma wykorzystująca AI do personalizacji i optymalizacji nauki języków, liczy dzisiaj już ponad 300 mln użytkowników.. Oprócz zindywidualizowania doboru zadań i pytań platforma poprzez wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji przy konstrukcji swoich chatbotów dąży do zapewnienia doświadczenia rozmowy z drugą osobą: wirtualnym nauczycielem. Nauka Japońskiego w trakcie dojazdów do szkoły czy pracy - żaden problem. Z Dualingo twój nauczyciel jest wszędzie tam gdzie go potrzebujesz. 

Mika 

Kolejna platforma dająca użytkownikowi dostęp do spersonalizowanego tutora. Wirtualny nauczyciel wykorzystując algorytmy AI łatwo dostosowuje się do potrzeb uczniów i zapewnia im natychmiastową informację zwrotną dotyczącą postępów. Aplikacja już dziś pozwala zaoszczędzić szkołom miliony na zajęciach wyrównawczych. 

SmartEd 

Rozwiązania przeznaczone dla nauczycieli, pozwalające im na szybkie personalizowanie materiałów zajęciowych dla każdego ucznia. Jednym z największych problemów z jakim mierzą się systemy edukacji jest zróżnicowanie potrzeb i zdolności uczniów. Jeden uniwersalny podręcznik nie wystarcza na pokrycie ich wszystkich. SmartEd dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji pozwala na dostosowywanie treści podręcznika i innych materiałów dydaktycznych do stylów uczenia się każdego z uczniów. Dodatkowo zapewnia platformę do współpracy w czasie rzeczywistym między nauczycielami i uczniami.  W ten sposób dzięki zastosowaniu AI w edukacji szkolnej możliwa staje się personalizacja toku nauczania każdego dziecka w klasie.

Brainly 

Jedna z najpopularniejszych platform social learningowych umożliwiająca wspólne zgłębianie pytań i zadań. Do tej pory zgromadziła już ponad ćwierć miliarda  użytkowników z ponad 35 krajów. Korzystając z algorytmów uczenia maszynowego platforma m. in. ukierunkowuje treści na określony przedział wiekowy czy przekazuje uczniom pytania związane z ich poprzednią aktywnością na platformie. Dzięki czemu Brainly może zapewnić  zindywidualizowanie i wysoce zoptymalizowane środowisko uczenia się.

AI w e-learningu

iTalk2Learn

Aplikacja do nauczania matematyki o otwartym kodzie źródłowym. W oparciu o sztuczną inteligencję wprowadza do zdalnej edukacji innowacje takie adaptacyjny sekwencer - polecający lekcje na podstawie umiejętności ucznia, czy rozpoznawanie głosu - uczące się wychwytywać sygnały dotyczące jego zachowania. 

Nuance:

Korzystając z algorytmów AI Nuance tworzy oprogramowanie do rozpoznawania i zapisywania mowy przeznaczone dla studentów i wykładowców. Ich rozwiązanie może transkrybować do 160 słów na minutę i jest szczególnie pomocna uczniom mającym problemy z pisaniem lub mają ograniczoną mobilność. Nauczyciele mogą używać oprogramowania do transkrypcji wykładów do późniejszego wykorzystania lub przyspieszenia żmudnych zadań, takich jak pisanie wiadomości e-mail. 

Century Tech

W oparciu o sztuczną inteligencję platforma wykorzystuje osiągnięcia neurobiologii kognitywnej i analizę danych do tworzenia spersonalizowanych planów nauczania. Platforma AI śledzi postępy uczniów, identyfikuje luki w wiedzy i oferuje osobiste zalecenia dotyczące nauki i informacje zwrotne o postępach. Century Tech zapewnia ponadto nauczycielom dostęp do zasobów dydaktycznych, skracając tym samym czas poświęcony na planowanie zajęć czy prac domowych. 

Przyszłość edukacji? 

Wymienione rozwiązania stanowią tylko niewielką część coraz liczniejszych projektów dążących do zwiększenia poziomu edukacji poprzez wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji. Również coraz więcej rządów na całym świecie zainteresowanych jest wprowadzeniem AI do swoich szkół. Przyczyna wydaje się prosta: edukacja z wykorzystaniem AI jest wydajniejsza, szybsza, a często i tańsza niż tradycyjne formy. Dla przykładu, ostatnie badania wykazały, że 34 godziny nauki na Duolingo mogą stanowić ekwiwalent całego semestru nauki języka na uniwersytecie. Wszystko to pozwala stwierdzić, że tak jak w przypadku technologii finansowych, sztuczna inteligencja stanowi przyszłość edukacji.

Nasza strona została wymieniona w artykule pt.: "Jak sztuczna inteligencja (AI) zmienia edukację." opublikowanym na stronie platformy edukacyjnej Twinkl. Wiedza zawarta w artykule pomoże zarówno nauczycielom, jak i rodzicom w lepszym wspieraniu edukacyjnych potrzeb dzieci.

Most viewed


Never miss a story

Stay updated about Nextrope news as it happens.

You are subscribed

Blockchain dla twórców: Bezpieczna i zrównoważona infrastruktura

Miłosz Mach

07 lis 2025
Blockchain dla twórców: Bezpieczna i zrównoważona infrastruktura

W świecie cyfrowej twórczości, gdzie granice między sztuką a technologią coraz bardziej się zacierają, projekty takie jak MARMALADE stają się symbolem nowej ery – ery, w której twórcy mogą chronić swoje prace i zachować nad nimi kontrolę dzięki blockchainowi. Dla Nextrope udział w MARMALADE to nie tylko implementacja narzędzi ochrony, takich jak blokowanie zrzutów ekranu czy watermarking. To przede wszystkim praca nad architekturą zaufania – tworzeniem infrastruktury, która pozwala twórcom działać w cyfrowym świecie bez obaw o utratę własności i bezpieczeństwo.

Nowy typ wyzwania dla blockchaina

Projekty kulturalne i edukacyjne mają zupełnie inne wymagania niż klasyczne rozwiązania DeFi. Tu nie chodzi o maksymalizację stóp zwrotu czy skomplikowane kontrakty finansowe.
W centrum znajduje się człowiek – artysta, ilustrator, edukator.

Dlatego jednym z największych wyzwań było stworzenie bezpiecznej, ale intuicyjnej infrastruktury. Systemy blockchain musiały być lekkie, energooszczędne i przyjazne użytkownikom, którzy często po raz pierwszy stykają się z technologią Web3.

„Naszym celem nie było zbudowanie kolejnego protokołu finansowego. Chcieliśmy stworzyć infrastrukturę zaufania dla twórców cyfrowych." - zespół Nextrope

Bezpieczeństwo, które nie przeszkadza

Najlepsze zabezpieczenia to te, których użytkownik… nie zauważa.
W MARMALADE położyliśmy nacisk na niewidoczne technologie bezpieczeństwa, które nie psują doświadczenia korzystania z platformy.

  • Blokowanie zrzutów ekranu chroni prace publikowane w przeglądarce.
  • Dynamiczny watermarking pozwala wykryć nieautoryzowane kopie.
  • Rejestr blockchain gwarantuje, że każdy dowód własności jest trwały i transparentny.

„Twórcy nie powinni martwić się o szyfrowanie czy klucze prywatne. Naszym zadaniem jest sprawić, by bezpieczeństwo działało w tle.”

Zrównoważony rozwój w DNA

MARMALADE to również odpowiedź na pytanie, jak łączyć innowacje z troską o środowisko.
Nextrope buduje rozwiązania, które korzystają z niskoemisyjnych sieci, a sama architektura jest modularna i łatwa do ponownego wykorzystania w innych projektach sektora kreatywnego.

Dzięki temu efekty prac MARMALADE mogą posłużyć nie tylko artystom, ale również instytucjom kultury czy uczelniom, które chcą w prosty sposób wprowadzać blockchain do swoich działań.

Więcej niż technologia

Dla Nextrope MARMALADE to coś więcej niż projekt – to dowód, że blockchain może być narzędziem społecznym, nie tylko finansowym.
Tworząc narzędzia dla artystów, pomagamy nie tylko chronić ich prace, ale też zrozumieć, że technologia może wspierać twórczość, a nie ją ograniczać.

Plasma (XPL). Architektura, kluczowe funkcje i znaczenie

Miłosz Mach

21 paź 2025
Plasma (XPL). Architektura, kluczowe funkcje i znaczenie

Czym jest Plasma?

Plasma (XPL) to blockchain warstwy 1 zaprojektowany specjalnie pod infrastrukturę stablecoinów łączy bezpieczeństwo Bitcoina z kompatybilnością EVM oraz ultraniskimi opłatami za transfery tokenów takich jak USDT.

To nowa generacja blockchaina, która ma umożliwić szybkie, tanie i skalowalne płatności w stablecoinach, eliminując ograniczenia znane z Ethereum czy Layer-2.

Dlaczego powstała Plasma?

Większość obecnych blockchainów nie została stworzona z myślą o stablecoinach w roli głównej. Wraz z ich rosnącą adopcją pojawiły się problemy: wysokie opłaty, zatłoczone sieci i ograniczona interoperacyjność.

Plasma rozwiązuje te problemy, oferując infrastrukturę dedykowaną do stablecoinów i przepływów finansowych.
Jej najważniejsze cechy to:

  • Brak opłat transakcyjnych (zero-fee) dla transferów USDT,
  • Własne tokeny gas – elastyczny model opłat,
  • Most Bitcoin (BTC bridge) – umożliwia wykorzystanie BTC jako zabezpieczenia,
  • Pełna kompatybilność z EVM – łatwe wdrożenia smart kontraktów z Ethereum.

Architektura i mechanizmy działania Plasmy (XPL)

Kompatybilność EVM i smart kontrakty

Deweloperzy korzystający z Solidity, Hardhat czy Foundry mogą bez problemu wdrażać swoje projekty na Plasmie. Migracja z Ethereum czy Polygon wymaga minimalnych zmian w kodzie, podobnie jak inne blockchain zgodne z EVM, które zostały omówione w niniejszym artykule: „Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!"

Model opłat (Gas Model)

Plasma wspiera niestandardowe tokeny gas, co oznacza, że użytkownik nie musi posiadać natywnego XPL, by opłacić transakcję. Dla stablecoinów (np. USDT) transfery mogą być całkowicie darmowe.

Most Bitcoin (BTC Bridge)

Dzięki wbudowanemu mostowi Plasma pozwala używać BTC jako zabezpieczenia w smart kontraktach. To połączenie bezpieczeństwa Bitcoina z elastycznością Ethereum dlatego często nazywa się ją „Bitcoin-secured blockchain for stablecoins”.

Bezpieczeństwo i finalność

Konsensus Plasmy został zoptymalizowany pod kątem finalności transakcji i ochrony przed reorganizacjami bloków.
Według danych z raportu The Block, sieć osiągnęła ponad 2 miliardy USD wartości stablecoinów (TVL) już w fazie beta mainnetu.

Czym Plasma (XPL) wyróżnia się na tle innych blockchainów?

FunkcjaPlasma (XPL)Inne L1 / L2
Dedykowana stablecoinom✅ Tak❌ Nie
Transfery USDT bez opłat✅ Tak⚠️ Rzadko
Most Bitcoin (BTC bridge)✅ Tak⚠️ Nieliczne przypadki
Kompatybilność z EVM✅ Tak✅ Tak, ale często z ograniczeniami
Płynność i adopcja stablecoinów✅ >2 mld USD⚠️ W fazie rozwoju

Przykładowe zastosowania Plasma (XPL)

Plasma jest idealna dla firm fintechowych, emitentów stablecoinów, projektów DeFi i startupów, które chcą tworzyć produkty oparte na tokenach powiązanych z walutami fiducjarnymi.

Możliwe zastosowania:

  • Portfele i aplikacje płatnicze (zero-fee),
  • Cross-border payments i remittance,
  • Skarbce (treasury management) i rozliczenia między firmami,
  • DeFi – rynki pożyczek, yield farming, AMM-y,
  • Tokeny zabezpieczone Bitcoinem (BTC-backed stablecoins).

Ropzpocznij budowę projektu na Plasma (XPL)

  1. Migracja smart kontraktów – sprawdź kompatybilność i dostosuj parametry gazu,
  2. Wybór modelu opłat – zdecyduj, czy użyjesz USDT, osobnych tokenów gas lub hybrydy,
  3. Audyt bezpieczeństwa – skup się na logice mostu, reentrancy, oracle’ach,
  4. Onboarding płynności – zbuduj pierwsze pule stablecoinów,
  5. Zgodność z regulacjami – szczególnie przy emisji stablecoinów,
  6. Wdrożenie MVP i skalowanie – testuj UX, koszty i bezpieczeństwo.